浅析：自动化设备的视觉系统以及发展趋势

近几十年来，我国机器视觉范畴快速开展，视觉体系因其非触摸、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等杰出长处，使机器视觉技能在农业、工业、医学等范畴得到了广泛使用。

 

在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。

 

 

机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。朗锐智科认为，当前，我国制造业的变革一定会引爆视觉图像行业高速发展，中国机器视觉也必须责无旁贷的担当这个历史使命，助力中国工业制造业转型升级，知难而进，后来居上!

 

 

我国机器视觉检测行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉检测的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。

 

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：

 

第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。

 

第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。

 

第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。

 

第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。